هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری

هوش مصنوعی شاخه‌ای از علم تولید و مطالعه ماشین‌هایی است که با هدف تحریک فرآیندهای هوش انسانی انجام می‌شود. هدف اصلی هوش مصنوعی بهینه سازی فرآیندهای معمول برای بهبود سرعت و کارایی آنها است (به شرطی که به درستی پیاده سازی و پشتیبانی شده باشد).

در نتیجه، تعدادی از شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند، در سراسر جهان در حال افزایش است. تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که بازار هوش مصنوعی در بخش آموزش روز به روز رشد خواهد کرد.

ابزارهای هوش مصنوعی عمدتاً با سه اصل اساسی مطابقت دارند:

1. یادگیری: کسب و پردازش تجربه جدید، ایجاد مدل های رفتاری جدید
2. خود تصحیح: تصحیح الگوریتم ها برای اطمینان از دقیق ترین نتایج
3. استدلال: برداشتن الگوریتم های خاص برای حل یک کار خاص

با توجه به فرصت‌های بزرگ، ابزارهای هوش مصنوعی برای هر بخش از جمله بخش آموزشی باز است، به نظر می‌رسد پذیرش این فناوری یکی از امیدوارکننده‌ترین راه‌ها برای تحول آموزش و یادگیری باشد.

نقش هوش مصنوعی در آموزش

1. شخصی سازی آموزش
2. تولید محتوای هوشمند
3. کمک به اتوماسیون وظایف
4. تدریس خصوصی
5. اطمینان از دسترسی دانش آموزان با نیازهای ویژه به آموزش

پذیرش جهانی فناوری در آموزش، شیوه آموزش و یادگیری ما را متحول کرده است. هوش مصنوعی یکی از تکنیک‌های مخرب برای شخصی‌سازی تجربه گروه‌های مختلف یادگیری و معلمان است.

• شخصی سازی آموزش

هوش مصنوعی کمک می‌کند تا بفهمد دانش‌آموز چه کار می‌کند و چه چیزی نمی‌داند، و با در نظر گرفتن شکاف‌های دانش، یک برنامه مطالعه شخصی برای هر یادگیرنده ایجاد می‌کند. به این ترتیب، هوش مصنوعی با توجه به نیازهای خاص دانش‌آموز، مطالعه می‌کند و کارایی آنها را افزایش می‌دهد.

برای انجام این کار، بسیاری از شرکت‌ها هوش مصنوعی خود را با تئوری فضای دانش آموزش می‌دهند تا شکاف‌های دانش را تعریف و نمایش دهند، با در نظر گرفتن پیچیدگی روابط مفاهیم علمی بین یکدیگر (یکی می‌تواند یادگیری دیگری را تحریک کند یا مبنایی برای پر کردن شود).

• تولید محتوای هوشمند

درس های دیجیتال رابط‌های یادگیری دیجیتال با گزینه‌های سفارشی‌سازی، کتاب‌های درسی دیجیتال، راهنمای مطالعه، درس‌های کوچک و موارد دیگر را می‌توان با کمک هوش مصنوعی تولید کرد.

تجسم اطلاعات روش‌های جدید درک اطلاعات، مانند تجسم، شبیه‌سازی، محیط‌های مطالعه مبتنی بر وب را می‌توان با هوش مصنوعی تقویت کرد.

به روز رسانی محتوای آموزشی یکی از موارد مهمی در تحول هوش مصنوعی است. علاوه بر این، هوش مصنوعی به تولید و به روز رسانی محتوای درس ها کمک می کند و اطلاعات را به روز نگه می دارد و آن را برای منحنی های مختلف یادگیری سفارشی می کند.

• کمک به اتوماسیون وظایف

نمره‌گذاری، ارزیابی و پاسخ دادن به دانش‌آموزان یک فعالیت زمان‌بر است که می‌تواند توسط معلم با استفاده از هوش مصنوعی بهینه شود. سپردن مجموعه‌ای از وظایف معمول به هوش مصنوعی به معلمان کمک می‌کند تا جایی را برای چیز مهم‌تری باز کنند مثل تمرکز بر درجه‌بندی تکالیف غیرممکن برای واگذاری به هوش مصنوعی، خودآموزی، ارتقای کیفیت درس‌ها.

• تدریس خصوصی

برنامه‌های مطالعه شخصی که به طور مداوم در حال تکامل هستند، شکاف‌های دانش‌آموز را برای پر کردن در طول درس‌های فردی در نظر می‌گیرند.

تدریس خصوصی و حمایت از دانش‌آموزان خارج از کلاس درس به دانش آموزان کمک می‌کند تا با این دوره هماهنگی داشته باشند و والدین خود را از تقلا برای توضیح جبر به فرزندان خود باز دارند.

آموزگاران هوش مصنوعی صرفه جویی زیادی در زمان نسبت به معلمان دارند، زیرا نیازی به صرف وقت برای توضیح بیشتر موضوعات چالش برانگیز برای دانش آموزان ندارند.

با چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی یا دستیارهای شخصی مجازی هوش مصنوعی، دانش آموزان می توانند از خجالت درخواست کمک اضافی در مقابل دوستان خود جلوگیری کنند.

• اطمینان از دسترسی دانش آموزان با نیازهای ویژه به آموزش

پذیرش فناوری‌های خلاقانه هوش مصنوعی راه‌های جدیدی را برای تعامل برای دانش‌آموزان با ناتوانی‌های یادگیری باز می‌کند. هوش مصنوعی امکان دسترسی به آموزش را برای دانش‌آموزان با نیازهای ویژه فراهم می‌کند: ناشنوایان و کم شنوایان، ناشنوایان، افراد مبتلا به ASD و …

ابزارهای هوش مصنوعی را می توان با موفقیت برای کمک به هر گروهی از دانش آموزان با نیازهای ویژه آموزش داد.

مزایای هوش مصنوعی برای دانش آموزان

• دسترسی 24 ساعته به یادگیری

با کمک های هوش مصنوعی مبتنی بر آنلاین، دانش آموزان همیشه به یادگیری دسترسی دارند. آنها آزادند که روز خود را بدون اینکه به مکان خاصی مرتبط باشند برنامه ریزی کنند. آنها می توانند در حال حرکت، در هر مکان و زمانی که بخواهند مطالعه کنند. آنها می توانند برنامه خود را بر اساس پربازده ترین ساعات کاری خود بسازند.

• تعامل بهتر

برنامه های فردی، وظایف سفارشی، تعامل با فناوری های دیجیتال و توصیه های شخصی بخشی از رویکرد شخصی هر دانش آموز با استفاده از هوش مصنوعی است. علاوه بر این، رویکرد شخصی به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا احساس ویژه‌ای داشته باشند، مشارکت آن‌ها را افزایش داده و علاقه به مطالعه را به این طریق افزایش می‌دهد.

• فشار کمتر

دروس متناسب با نیازهای گروه های مختلف یادگیری به دانش آموزان اجازه می دهد تا آنها خود را با یکدیگر مقایسه نکنند. قبلاً دانش آموزی باید جلوی کلاس از معلم کمک می خواست. اکنون کافی است با استفاده از یک دستیار مجازی شخصی یک پرس و جو را تایپ کنید و یک توضیح فوری دریافت کنید.

این فرصت‌های ارائه شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی باعث می‌شود که پیشرفت شخصی به منصه ظهور برسد و فشار در کلاس درس کاهش یابد. فشار کمتر به معنای استرس کمتر و اشتیاق بیشتر برای مطالعه است.

نحوه شروع پیاده سازی هوش مصنوعی

اگر هوش مصنوعی را به عنوان گزینه ای برای سفارشی کردن تجربه یادگیری در نظر می گیرید، این مراحل به شما کمک می کند تا پروژه خود را برنامه ریزی کنید.

• نیازها و فناوری های هوش مصنوعی خود را شناسایی کنید

نقطه شروع پیاده سازی هر فناوری، شناسایی نقاط دردناکی است که این فناوری می تواند برطرف کند. گلوگاه های سیستم را پیدا کنید و روش هایی را که هوش مصنوعی برای بهینه سازی این فرآیندها ارائه می دهد، تحقیق کنید.

• اهداف استراتژیک تحول هوش مصنوعی در سازمان خود را تعیین کنید

آیا می خواهید زودهنگام پذیرنده باشید یا دنبال کننده؟ کدام فناوری برای شرکت شما مناسب تر است؟ آیا از معایب هوش مصنوعی آگاه هستید و چگونه می خواهید آنها را برطرف کنید؟ فناوری هوش مصنوعی باید به تکمیل کدام اهداف تجاری کمک کند؟ بر اساس پاسخ به این سؤالات، باید یک تحلیل هزینه و فایده برای اتوماسیون و تقویت هوش مصنوعی ایجاد کنید.

• فرهنگ، استعداد و فناوری مناسب را تقویت کنید

برای استفاده حداکثری از ابزارهای هوش مصنوعی، نه تنها باید تیم مناسبی را برای پذیرش این فناوری انتخاب کنید، بلکه باید محیط مناسبی را با بینش های تحلیلی و متمرکز بر تصمیمات عملی در تمام سطوح سازمانی ایجاد کنید.

• روش های هوشمند برای کنترل نتیجه تحول هوش مصنوعی

ایجاد محیطی برای انسان ها و هوش مصنوعی برای کار در کنار هم، اطمینان از شفافیت فرآیندها و همگام شدن با ملاحظات کلیدی و معیارهای پذیرش هوش مصنوعی مهم است.

بر اساس ویژگی‌های سفارشی سازمانتان و نوع هوش مصنوعی پیاده‌سازی شده، در مورد شاخص‌های عملکردی برای ردیابی، نگرانی‌های امنیتی برای تحت کنترل نگه داشتن و اکوسیستم‌های فنی برای پشتیبانی تصمیم بگیرید.

• یادگیری شخصی شده با هوش مصنوعی امکان پذیر شده است

اگر با روندهای جهانی همراه هستید، می دانید که شخصی سازی همه جا وجود دارد. مزیت اصلی هوش مصنوعی امکان آموزش آن برای انجام یک لیست طولانی از وظایف است و به این ترتیب رویکرد شخصی به آموزش ارائه می شود.

این یک راه حل جهانی برای به دست آوردن مجموعه ای از ابزارهای متناسب با نیازهای خاص یادگیرندگان و مربیان برای بهینه سازی روال آنها، افزایش کارایی، بهبود دسترسی و مقیاس کردن فرآیندها است.

جهانی عادلانه با هوش مصنوعی

اموروزه از هر فناوری و تکنولوژی باید به نفع پیشرفت جامعه استفاده شود. ما خوشحالیم که در جهانی زندگی می کنیم، جایی که وحشیانه ترین رویاها در مورد ماشین هایی که به انسان ها در انجام کارهای روزمره کمک می کنند ممکن است روزی محقق شود.

اگر قبلاً باید هزینه برای ادغام هوش مصنوعی در استراتژی آموزش پرداخت می‌کردیم، اکنون این فناوری برای طیف گسترده‌ای از سازمان‌ها در بخش‌های مختلف بیش از پیش قابل دسترس‌تر می‌شود.

با آموزش مجازی از طریق هوش مصنوعی همه محدودیت های جغرافیایی و زمانی از بین خواهد. باید منتظر جهانی عادلانه در آموزش و یادگیری باشیم! جهان با تحول عظیمی رو به رو خواهد شد، به امید آینده ای بهتر با پیشرفت هوش مصنوعی در تمامی زمینه ها.